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금융권 개발 노하우 + 계획5

실제 예시 2 : 보험가입심사 보험 개요 생명 보험 : 출생, 사망 , 불의의 사고로 인한 경제적 손실 보전 (거의 사망,종신, 정기 , 연금) (손해와 겹치기도 함) ex-> 상해,질병,간병(제3보험) 손해 보험 : 우연한 사건으로 인해 발생하는 재산상의 손해를 보상해주는 제도 (화재, 해상 , 자동차 등등 보험) 화재 보험 : 우연한 화재 사고로 입은 재산상 손해 보상 판매 채널(영업채널) 대면, ga(대리점), Tm(전화),dm(다이랙트),BM(대리점의 변화, 은행 창고에서도 판매 ) 보험료? 보험계약자가 보험회사에 납부하는 보험요금. 보험금 ? 보험회사가 보험제약자에게 지급하는 보험지급금. 계약자는 , 보험계약을 체결하고, 보험료의 지급할 의무 피보험자 = 돈을 받으며, 보험에 가입된 생명과 신체의 소유자 수익자 = 보험금을 .. 2024. 1. 5.
실제 예시 : 금융상품 추천 service (인공지능 활용) 데이터 사이언스 -> 1. 통계학,머신러닝, 딥러닝, 심지어는 심리학 등의 2. 프로그래밍, 데이터 엔지니어링 등의 (데이터 웨어하우스는 수많은 데이터 보관)(개념적으로만) 3. 도메인 지식, 시각화, 스토리텔링 등의 사실 금융권은 비지니스 이해가 정말 중요하다 . 금융상품 -> 비지니스 영역 금융위원회에서는 금융 상품을 예금 . 대출, 보험상품, 카드 까지를 금융 상품이라 정의한다. 즉, 예금 및 대출, 금융 상품,보험 상품등이 있다. 추천 시스템 -> 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보를 추천 AI OR 이가 생성한 알고리즘은, 상품 A뿐만 아니라 B를 위해서도 작동해야한다. 이 다양성을, 확장성이라고 한다. 그럼에도, 특정 개인을 위한 맞춤 상품을 제공할 수 있어야한다 (깨인화) 구현 알고리즘은, .. 2024. 1. 5.
2강 빅데이터와 인공지능 빅데이터의 개념 개념 : 오라클,구글 위키백과등이 모두 다르다. 기존 DBMS의 능력을 넘어서는 대량(테라바이트 급)의 정형, 혹은 비정형 데이터로부터 가치를 추출, 결과를 분석 oracle에선 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성 데이터 빅데이터 하면 무지하게 큰 데이터가 생각나지? 이런 수많은 데이터를 분석하여 유의미한 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 포함하자 많은 데이터 + 기술 (일반적으로 대량이라는 것은, 목적을 달성할 만한 크기 ) column에 딱딱 들어가는 정형적인 데이터 + 규칙과 패턴 데이터등이 없는 것을 포함한다. 빅데이터 특징 초기 빅데이터 - 규모가 매우 크고, 정형 + 비정형, (최근엔 반정형(로그등), 테라바이트 이상 데이터도 사용됨) + 속도가 빠른다. 현대 빅데이터.. 2024. 1. 5.
Weport의 핀테크강의 / 핀테크란? 1. 핀테크 현황 핀테크란? 금융과 기술의 합성어. (이는 너무 간단한 수준의 개념이다) 좀더 상세히 설명하자면 finTech는 재무테크, 즉 재테크에 해당되는 사항이다. 그러므로 엄격하게 설명하자면, financial+TEch로 설명하는 것이 더 올바를 수 잇다. 즉 핀테크는 금융 업무 프로셋 혹은 서비스에 정보 기술,정보 보안(정보 기술 자체에 정보 보안이 이미 적용되어 있는 형태일 수도 있다)을 적용하여 새롭고 혁신적인 금융 서비스나. 개선된 서비스를 제공한다. 전통적인 금융은 인지사업이고 , 안정성을 중시하는 산업이다. 사람 + 종이만 있으면 된다. 안정성을 중요하는 이유? 금융이기 때문에. 돈을 맡기기 위해서는 당연히 안정성이 필요 현대 금융에는 안정성 + 비용과 인력의 효율을 중시해야된다. *.. 2024. 1. 1.
기본 마인드셋 1. 코딩은 수학이다. 답이 명확하며, 애매하게 하는것을 안다고 얘기해서는 안된다. 모른다고 하자 . 2. 프로젝트에선, 내가 담당하지 않은 부분도 설명할 수 있어야 한다 . 3. 질문에대한 답을 얻을때, github, reference 사이트, 전문 개발자 등의 블로그를 활용하자. /네이버 블로그는 최대한 사용하지 말자. 2023. 12. 25.