실제 예시 : 금융상품 추천 service (인공지능 활용)
데이터 사이언스 -> 1. 통계학,머신러닝, 딥러닝, 심지어는 심리학 등의 2. 프로그래밍, 데이터 엔지니어링 등의 (데이터 웨어하우스는 수많은 데이터 보관)(개념적으로만) 3. 도메인 지식, 시각화, 스토리텔링 등의 사실 금융권은 비지니스 이해가 정말 중요하다 . 금융상품 -> 비지니스 영역 금융위원회에서는 금융 상품을 예금 . 대출, 보험상품, 카드 까지를 금융 상품이라 정의한다. 즉, 예금 및 대출, 금융 상품,보험 상품등이 있다. 추천 시스템 -> 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보를 추천 AI OR 이가 생성한 알고리즘은, 상품 A뿐만 아니라 B를 위해서도 작동해야한다. 이 다양성을, 확장성이라고 한다. 그럼에도, 특정 개인을 위한 맞춤 상품을 제공할 수 있어야한다 (깨인화) 구현 알고리즘은, ..
2024. 1. 5.
1장 - 소프트웨어 설계of 꼭 주의!!gof 주의!
1. 생명주기 ** 생명주기란 개발 방법론의 바탕으로, 운용 유지보수등의 관계를 단계별로 나눈 것. 폭포수,프로토타입, 나선형, 에자일 모형이 있다. 폭포수모형 -> 다시는 돌아갈 수 없다. 각 단계를 확실히 매듭짓고 승인 후 다음단계 -> 타당성 검토, 계획, 요구분석, 설계, 구현, 시험 , 유지보수 (고전모델) 프로토타입 -> prototype(시제품을 만들어, 최종 결과물 예측 . 요구시집 ->빠른 설계- > 프로토타입 -> 평가 -> 조정 -> 구현 반복 나선형 모델 -> 둘을 합친 것 (요구사항이 이해하기 어려울떄) 유지봇 과정 x 계획 수립 -> 위험분석->개발검증->평가. 안정성을 위해 위험을 최소화 . (이를 반복) 에자일 모형 -> 민첩한 모형. 민첩하고 기민하게 . 전반에 걸쳐 사용 ..
2024. 1. 2.